บทความในหมวด บทเรียนที่ 7: Risk Management
🎯 เมื่อเรียนบทเรียนนี้จบ คุณจะ
- ระบุเกณฑ์หมดทุนและขอบเวลาก่อนอ่าน Risk of Ruin
- แยกเดิมพันคงที่ออกจากความเสี่ยงสัดส่วน Equity ปัจจุบัน
- ตรวจสูตรตารางและข้อจำกัดก่อนนำไปประเมินแผน
Risk of Ruin คือความน่าจะเป็นที่เงินทุนจะถึงระดับที่กำหนดว่า “ไปต่อไม่ได้” ภายใต้แบบจำลอง เช่น เหลือศูนย์หรือต่ำกว่าเกณฑ์ ต้องระบุระดับนั้นและขอบเวลาที่วัดก่อนใช้ตัวเลข
เป็นแนวคิดที่ตอบคำถามซึ่งตัวเลขอื่นตอบไม่ได้ — “กลยุทธ์ของผมทำกำไรได้ในระยะยาว แต่ผมจะอยู่ถึงระยะยาวหรือเปล่า”
⭐ กลยุทธ์ที่ดีก็ทำให้พอร์ตหมดได้
กราฟและตารางด้านล่างใช้ Ruin = ทุนถึงศูนย์ และถือว่าเล่นต่อได้ไม่จำกัดโดยไม่มีเป้าหมายหยุดทำกำไร จำนวนเปอร์เซ็นต์คือเงินเดิมพันคงที่เทียบทุนเริ่มต้น ไม่ใช่ Fixed Fraction ของ Equity ปัจจุบัน ค่านี้จึงไม่ใช่โอกาสโดน Stop Out ของบัญชีคุณ
Risk of Ruin: แบบจำลองเงินเดิมพันคงที่
Win Rate 51%
เดิมพัน 2% ของทุนเริ่มต้น:
โอกาสถึงศูนย์ ≈ 13.53%
เดิมพัน 5% ของทุนเริ่มต้น:
โอกาสถึงศูนย์ ≈ 44.93%
วิธีคำนวณ
p = โอกาสชนะ, q = 1 − p
N = ทุนเริ่มต้น ÷ เงินเดิมพัน
เมื่อ p > 0.5: โอกาส Ruin = (q/p)N
ขอบเขตแบบจำลอง
ผลแต่ละไม้เป็นอิสระ, p คงที่, ชนะ/แพ้เงินเท่ากัน (RR 1:1), เล่นต่อไม่จำกัดเวลา และไม่มีเป้าหมายหยุดกำไร
Win Rate 55%
เดิมพัน 1% ของทุนเริ่มต้น → 0.00%
เดิมพัน 2% ของทุนเริ่มต้น → 0.00%
เดิมพัน 5% ของทุนเริ่มต้น → 1.81%
เดิมพัน 10% ของทุนเริ่มต้น → 13.44%
Win Rate 53%
เดิมพัน 1% ของทุนเริ่มต้น → 0.00%
เดิมพัน 2% ของทุนเริ่มต้น → 0.25%
เดิมพัน 5% ของทุนเริ่มต้น → 9.05%
เดิมพัน 10% ของทุนเริ่มต้น → 30.08%
Win Rate 51%
เดิมพัน 1% ของทุนเริ่มต้น → 1.83%
เดิมพัน 2% ของทุนเริ่มต้น → 13.53%
เดิมพัน 5% ของทุนเริ่มต้น → 44.93%
เดิมพัน 10% ของทุนเริ่มต้น → 67.03%
เงินเดิมพันคงที่ตลอด ไม่ใช่ % ของ Equity ปัจจุบัน และ Ruin ในที่นี้คือทุนถึงศูนย์ ไม่ใช่ Stop Out ของบัญชีจริง สูตรตัวอย่างใช้ N เป็นจำนวนเต็ม ไม่ใช่ค่าทำนายพอร์ตของผู้อ่าน
| Win Rate | เงินเดิมพันคงที่ 1% ของทุนเริ่มต้น | เงินเดิมพันคงที่ 2% ของทุนเริ่มต้น | เงินเดิมพันคงที่ 5% ของทุนเริ่มต้น |
|---|---|---|---|
| 55% | ต่ำมาก | 0.004% | 1.8% |
| 53% | 0.0006% | 0.25% | 9.0% |
| 51% | 1.8% | 13.5% | 44.9% |
แบบจำลอง RR 1:1 เดิมพันเป็นเงินคงที่จากทุนเริ่มต้น ผลแต่ละไม้เป็นอิสระ โอกาสชนะคงที่ ไม่มีต้นทุน และไม่จำกัดจำนวนไม้จนถึงอนาคตอนันต์ · ไม่ใช่เปอร์เซ็นต์ของ Equity ปัจจุบันหรือการคาดการณ์บัญชีจริง
ในแบบจำลองนี้ p = 51% และเดิมพันคงที่ 5% ของทุนเริ่มต้น มีโอกาสถึงทุนศูนย์ในที่สุดประมาณ 44.9% ไม่ใช่โอกาสหมดภายในเดือน ปี หรือ 100 ไม้
ค่าคาดหวังบวกไม่รับประกันว่าจะหลีกเลี่ยงการถึงเกณฑ์หยุดหรือสูญเสียทุนได้
ตรวจสูตรที่ใช้สร้างตาราง
กำหนด p เป็นโอกาสชนะ, q = 1 − p และ n = ทุนเริ่มต้น ÷ เงินเดิมพันคงที่ สำหรับ p > 0.5 แบบจำลองนี้ให้โอกาสถึงศูนย์ในที่สุด = (q/p)^n ถ้า p ≤ 0.5 และยังเล่นต่อไม่จำกัด ผลจะเท่ากับ 1 ภายใต้สมมติฐานเดียวกัน
ตัวอย่างทุน $10,000 เดิมพันคงที่ $500 จึงมี n = 20; ถ้า p = 0.51 จะได้ (0.49/0.51)^20 ≈ 0.44928 หรือ 44.93% ถ้าใช้ $200 คงที่ n = 50 จะได้ประมาณ 13.53% ไม่ได้หมายความว่าทุก 20 หรือ 50 ไม้ต้องหมดทุน
สูตรนี้เป็นกรณีขอบบนของทุนปล่อยไปไม่จำกัดจากแบบจำลอง Gambler’s Ruin หากตั้งเป้าหยุดทำกำไร จำกัดจำนวนไม้ หรือกำหนด Ruin เป็นทุนขั้นต่ำก่อนศูนย์ ต้องใช้แบบจำลองให้ตรงเงื่อนไขใหม่
อะไรทำให้ Risk of Ruin สูงขึ้น
| ปัจจัย | ผลกระทบ |
|---|---|
| ความเสี่ยงต่อไม้สูง | เพิ่มโอกาสหมดทุนในแบบจำลองนี้เมื่อปัจจัยอื่นคงเดิม |
| Win Rate ต่ำ | เพิ่มโอกาสแพ้ต่อเนื่องตามสมมติฐานผลอิสระและโอกาสคงที่ |
| RR ต่ำ | ไม้ที่ชนะฟื้นตัวได้น้อย |
| ทุนน้อย | เมื่อเดิมพันเป็นจำนวนเงินเท่าเดิม จะเหลือจำนวนหน่วยทุนให้รับขาดทุนน้อยลง |
Win Rate และ RR ต้องใช้เวลาพัฒนา ทุนต้องใช้เวลาสะสม
ขนาดเงินเสี่ยงเป็นสิ่งที่ปรับในแผนได้ แต่ไม่มีข้อสรุปว่ามีผลมากที่สุดเสมอ ผลขึ้นกับโอกาสชนะ ขนาดผล ความสัมพันธ์ และเกณฑ์ Ruin ด้วย
⚠️ ข้อจำกัดของแบบจำลอง
ตัวเลขในตารางมาจากแบบจำลองที่ทำให้เรื่องง่ายขึ้นมาก — ต้องเข้าใจข้อสมมติก่อนนำไปใช้
• แต่ละไม้ชนะ +1 หรือแพ้ −1 หน่วยเดิมพัน ไม่มีต้นทุนหรือ Gap เพิ่ม
• Win Rate คงที่ตลอด ซึ่งเปลี่ยนไปตามสภาพตลาด
• ขนาดเดิมพันคงที่ ไม่ใช่เปอร์เซ็นต์ของทุนที่ลดลงเรื่อย ๆ
• ผลเป็นอิสระและทำตามกฎ ไม่มีการเพิ่มเงินหรือหยุดก่อนตามเป้ากำไร
บัญชีจริงอาจมีผลต่างจากแบบจำลองทั้งสูงหรือต่ำ เพราะการจำกัดจำนวนไม้ เกณฑ์หยุด ต้นทุน ราคา Fill และพฤติกรรมต่างกัน ไม่ควรยกค่าจากตารางไปใช้เป็นโอกาสส่วนบุคคล
Fixed Fraction ต่างจากเงินเดิมพันคงที่อย่างไร
ถ้าเสี่ยง 1% ของ Equity ปัจจุบันทุกไม้ เงินที่เสี่ยงลดลงเมื่อทุนลด ตัวอย่างทุน $10,000 แพ้ตามแผน 10 ไม้เหลือ 10,000×0.99^10 ≈ $9,043.82 ต่างจากเดิมพัน $100 คงที่ซึ่งเหลือ $9,000 การไม่ถึงศูนย์พอดีในสูตรไม่ได้แปลว่าใช้งานได้ต่อ เพราะอาจต่ำกว่าขนาดออเดอร์ขั้นต่ำ เงินสำรอง หรือเกณฑ์ Drawdown ที่ยอมรับได้
กำหนดเกณฑ์ใช้งานจริง เช่น จุดหยุดทบทวนหรือทุนขั้นต่ำพร้อมเหตุผล แล้วทดสอบหลายเส้นทางผลที่รวมต้นทุนและความสัมพันธ์ของการแพ้ รายละเอียดการทดสอบระบบอยู่ในบททดสอบกลยุทธ์ ไม่ควรนำตารางเงินเดิมพันคงที่ไปแทนผลจำลองนั้น
วิธีใช้ให้เกิดประโยชน์
อย่าใช้เป็นตัวเลขที่ต้องคำนวณให้แม่น — ใช้เป็นเครื่องมือเปรียบเทียบ
- ดูจากกราฟว่าที่ระดับความเสี่ยงของคุณ เส้นชันขึ้นเร็วแค่ไหน
- ในสูตรนี้การลดเงินเดิมพันครึ่งหนึ่งทำให้จำนวนหน่วยทุนเพิ่มเท่าตัว และค่าโอกาสเดิมยกกำลังสอง เช่น 13.5% เหลือประมาณ 1.8% แต่ไม่ใช่กฎว่าทุกระดับหรือทุกแบบจำลองลดได้มากกว่าครึ่ง
- ถ้า Win Rate จริงของคุณยังไม่ชัด ให้สมมติว่าต่ำกว่าที่คิด
- ทดสอบงบความเสี่ยงกับหลายสมมติฐาน รวมกรณีไม่มี Edge และการขาดทุนสัมพันธ์กัน หากผลเกินกำลังรับ ให้ลดขนาดหรือพัก ไม่เรียกระดับใดว่าปลอดภัยแน่นอน
เพราะคุณไม่มีทางรู้ Win Rate ที่แท้จริงของกลยุทธ์ — คุณรู้แค่ค่าที่วัดได้จากตัวอย่างที่ผ่านมา ซึ่งอาจสูงกว่าความจริงถ้าตัวอย่างยังน้อย
การทดสอบสมมติฐานที่แย่ลงช่วยเห็นความไวของแผน แต่ยังมีสถานการณ์นอกแบบจำลอง จึงต้องมีงบความเสียหายและวิธีหยุดที่ชัด ไม่ถือว่าผ่านการจำลองแล้วปลอดภัย
แล้วทองคำล่ะ
1. ตรวจ Spread และต้นทุน เป็นเงินตามขนาดสถานะ ไม่สมมติว่า Win Rate ของทองต่ำกว่าคู่เงินโดยธรรมชาติ
2. ตรวจขนาดการแกว่ง Gap และพฤติกรรมการส่งคำสั่งของ XAU/USD รวมผลของสถานะซ้อน แบบจำลอง ±1 หน่วยอาจไม่ครอบคลุมผลจริง
คำนวณเงินเสี่ยงด้วย Lot ขนาดสัญญา และ SL แล้วประเมินตามข้อมูล หากไม่แน่ใจหรือผลกระทบสูงเกินกำลัง ควรลดความเสี่ยงหรือใช้ Demo ไม่ตั้งกฎว่าทองต้องเสี่ยงต่ำกว่าคู่เงินทุกระบบโดยไม่มีข้อมูล
คำถามที่พบบ่อย
ทำ Risk of Ruin ให้เป็นศูนย์ได้ไหม?
ขึ้นกับนิยามและแบบจำลอง ในการเสี่ยงสัดส่วนทุนปัจจุบันที่ต่ำกว่า 100% โดยไม่มีต้นทุนหรือขาดทุนเกินงบ ทุนจะไม่ถึงศูนย์พอดีในจำนวนไม้จำกัด แต่ยังลดจนเทรดต่อไม่ได้ในทางปฏิบัติได้ จึงต้องใช้เกณฑ์ทุนขั้นต่ำหรือ Drawdown ไม่ยึดเลขศูนย์อย่างเดียว
ทำไมตัวเลขที่คำนวณได้ต่างจากเว็บอื่น?
เพราะแบบจำลองต่างกันทั้งขนาดเดิมพัน ขอบเวลา เกณฑ์หมดทุน การแจกแจงผล และความสัมพันธ์ของไม้ ต้องเทียบสมมติฐานเดียวกันก่อน ไม่สรุปว่ารูปความสัมพันธ์ตรงกันทุกแบบจำลอง
กลยุทธ์ที่ Expectancy สูงมากยังต้องกังวลไหม?
ต้อง เพราะ Expectancy บอกค่าเฉลี่ยระยะยาว แต่ Risk of Ruin บอกโอกาสที่คุณจะไม่ได้ไปถึงระยะยาวนั้น
เพิ่มทุนช่วยลด Risk of Ruin ไหม?
ในแบบจำลองเดิมพันเงินคงที่ การเพิ่มทุนโดยคงเงินเดิมพันช่วยเพิ่มจำนวนหน่วยทุน ถ้าเพิ่มทั้งทุนและเดิมพันสัดส่วนเดียวกัน ค่าในสูตรนี้คงเดิม แต่ในบัญชีจริงยังมีขั้นต่ำ Lot ต้นทุนและ Margin จึงไม่เหมารวมทุกกรณี
สรุป
2. ขนาดความเสี่ยงเป็นตัวแปรที่ปรับได้ ต้องอ่านร่วมกับสมมติฐานอื่น
3. แบบจำลองไม่ใช่โอกาสจริงของบัญชี และผลจริงไม่จำเป็นต้องแย่กว่าเสมอ
4. สมมติว่า Win Rate ต่ำกว่าที่คิด แล้วเลือกความเสี่ยงจากสมมติฐานนั้น
5. ใช้ข้อมูลสัญญาและเงินเสี่ยงของทอง ไม่สรุปจากหน่วยราคาหรือชื่อสินทรัพย์
อ่านต่อ
- Risk Per Trade กำหนดอย่างไร
- Drawdown และคณิตศาสตร์การกลับทุน
- Expectancy คืออะไร
- ทำไมล้างพอร์ต — 7 สาเหตุ
แหล่งอ้างอิง
- MIT 6.042J/18.062J — Gambler’s Ruin: Probability of Winning — สมการเดิมพันคงที่; ตารางนี้ใช้กรณีขอบบนไม่จำกัด
- ตัวเลขในบทความคำนวณจากแบบจำลอง Gambler’s Ruin อย่างง่าย โดยสมมติ RR 1:1 และขนาดเดิมพันคงที่ ซึ่งเป็นการทำให้เรื่องง่ายขึ้นเพื่อแสดงทิศทางของความสัมพันธ์ ไม่ใช่การพยากรณ์ผลลัพธ์จริง
- มีแบบจำลอง Risk of Ruin หลายรูปแบบที่ใช้ข้อสมมติต่างกัน ตัวเลขและรูปความสัมพันธ์จึงต่างกันได้ ต้องระบุสมมติฐานก่อนเปรียบเทียบ
📘 บทความนี้เป็นส่วนหนึ่งของ บทเรียนที่ 7: Risk Management และ Position Sizing
📚 บทความถัดไป
Correlation ของคู่เงินคืออะไร? ความเสี่ยงที่ซ่อนอยู่
คุณอ่านตัวเลข Ruin พร้อมสมมติฐานได้ และแยกโอกาสในแบบจำลองออกจากเกณฑ์หยุดจริงของบัญชี
บทถัดไปตรวจ Correlation เพื่อดูว่าหลายสถานะอาจขาดทุนร่วมกันอย่างไร ซึ่งขัดกับสมมติฐานผลอิสระได้
Share This Story, Choose Your Platform!
โฆษณาพันธมิตร: จำนวน $30 ในภาพไม่ยืนยันสิทธิ์ของทุกบัญชี ตรวจข้อเสนอที่แสดงสำหรับคุณและเงื่อนไขถอนกำไรก่อนสมัคร ดูวิธีตรวจสิทธิ์
ตรวจสิทธิ์ก่อนรับโบนัส
โบนัสและเงื่อนไขอาจต่างกันตามประเทศ ประเภทบัญชี และช่วงเวลา ตรวจข้อเสนอที่แสดงในบัญชีของคุณ พร้อมเงื่อนไขการใช้เครดิตและการถอนกำไรก่อนตัดสินใจ
บทความในหมวด บทเรียนที่ 7: Risk Management 🎯 เมื่อเรียน […]
บทความในหมวด บทเรียนที่ 7: Risk Management 🎯 เมื่อเรียน […]
บทความในหมวด บทเรียนที่ 7: Risk Management 🎯 เมื่อเรียน […]
บทความในหมวด บทเรียนที่ 8: Trading Psychology 🎯 เมื่อเร […]


